Ayllu Biotech · Argentina
Detectar antes. Intervenir mejor. Prevenir el costo de la enfermedad crónica.
Software clínico que transforma análisis de rutina en señales tempranas de riesgo metabólico. Sin nuevos estudios: utiliza datos que el sistema de salud ya genera para ayudar a identificar quién podría beneficiarse de una intervención preventiva antes del diagnóstico.
El problema
Las enfermedades metabólicas se desarrollan durante años antes de manifestarse clínicamente. Sin embargo, gran parte de la atención sanitaria sigue organizada por especialidades y se activa cuando el daño ya está establecido.
Para prepagas, obras sociales y hospitales, esto significa costos crónicos, complicaciones evitables y oportunidades de prevención que se pierden.
La solución
Huella Metabólica integra resultados de laboratorio, antropometría y antecedentes para estimar riesgo metabólico temprano, identificar las señales que contribuyen a esa estimación y mostrar la evidencia científica que la respalda.
La oportunidad
de los adultos argentinos presenta exceso de peso. 4.ª Encuesta Nacional de Factores de Riesgo
es el costo anual estimado de la obesidad adulta en Argentina: 0,93 % del PBI. Universidad Torcuato Di Tella, 2023
Mercado inicial: prepagas, obras sociales y hospitales que buscan mejorar la identificación temprana del riesgo y optimizar sus estrategias de prevención.
Estado actual
Modelo de negocio
B2B · SaaS clínico. Licencia anual por institución, con esquema de precios por establecimiento o población cubierta.
La visión
Construir una herramienta de referencia para la evaluación temprana del riesgo metabólico en Argentina, conectando evidencia científica, práctica clínica y prevención sanitaria.
Construyamos juntos
Marina Labiano
Autora del protocolo y responsable del desarrollo.
Doctoranda en Química Biológica (UBA), con lugar de trabajo en la Facultad de Medicina.
Busco cofundadores y colaboradores en desarrollo tecnológico, clínica y negocio, además de instituciones interesadas en participar en la validación del modelo.
Proyecto en desarrollo. Las prestaciones clínicas y el desempeño del modelo deberán establecerse mediante validación. Encuadre regulatorio ante ANMAT en análisis.
El problema
Las enfermedades no transmisibles causaron el 69,1 % de las muertes en Argentina en 2024 y explican el 61,5 % de los años de vida potencialmente perdidos antes de los 75. Diabetes, enfermedad cardiovascular, renal y hepática comparten un mismo origen metabólico que se instala años antes del primer síntoma.
El financiador aparece al final de esa cadena, cuando el tratamiento ya es de por vida: medicación crónica, consultas, guardia, internación. Las herramientas actuales detectan enfermedad instalada, no el proceso que la precede, y el índice de masa corporal dejó de alcanzar como indicador.
Cada una de estas enfermedades tiene su especialidad y su consultorio. El metabolismo, en cambio, no se divide: el hígado, el intestino, las hormonas y los hábitos se condicionan entre sí dentro de un mismo circuito. El riesgo vive ahí, no en los compartimentos con que lo miramos.
La solución
El sistema toma laboratorio de rutina, antropometría y antecedentes, y devuelve una estimación de riesgo metabólico temprano con su nivel de incertidumbre y con indicación de qué está pesando en ella.
No requiere nuevos estudios ni cambios en la práctica clínica: opera sobre datos que la institución ya genera, lo que reduce la fricción de adopción.
El piloto trabaja sobre un núcleo mínimo de determinaciones de rutina, común a todos los sitios. La comparación del aporte incremental de un panel extendido está prevista para la fase de validación, con diseño pareado intrasujeto sobre la misma muestra —sin extracción adicional— y sujeta a financiamiento específico. Es la forma de establecer si el análisis habitual alcanza para prevenir o solo para detectar lo que ya está instalado.
La brecha no es de formación, es de tiempo. Un profesional con el consultorio lleno no puede seguir el ritmo de la literatura de cada subespecialidad, ni debería tener que hacerlo. El sistema no produce conocimiento nuevo: acerca al momento de la consulta el que ya existe y está validado.
No es una caja negra estadística. Cada estimación viene acompañada de la evidencia que la sustenta: publicaciones indexadas en PubMed y casos descritos que respaldan esa lectura. El profesional puede verificar de dónde sale cada señalamiento y aceptarlo o descartarlo con el fundamento a la vista.
Detectar antes del diagnóstico abre una ventana de intervención donde hoy no hay ninguna. Identificar riesgo no evita por sí solo la enfermedad: habilita que la medida preventiva llegue a quien puede beneficiarse, antes de las complicaciones. Si esa detección mejora los resultados clínicos y económicos es lo que el estudio busca establecer.
El mercado
Target inicial: prepagas, obras sociales y hospitales de Argentina — quienes soportan el costo de la enfermedad crónica. El universo de financiadores cubre al 65,4 % de la población; el resto depende del sistema público, que absorbe el mismo gasto por otra vía. Instituto Argentina Grande sobre datos INDEC, 2.º semestre 2025
Propiedad intelectual y regulación
El proyecto tiene depósito de obra inédita ante la Dirección Nacional del Derecho de Autor: acredita fecha cierta de autoría y aporta evidencia documental. No es una patente, no prueba novedad ni otorga exclusividad comercial.
Encuadre regulatorio como software de aplicación médica ante ANMAT, en análisis.
La barrera de entrada no está consolidada: se construye. Sus componentes son datos clínicos propios obtenidos con marco legal, validación local frente a criterio clínico, conocimiento del dominio, integración con el flujo de trabajo asistencial y capacidad de entregar recomendaciones explicables. Ninguno alcanza por separado; en conjunto son difíciles de replicar.
Modelo de negocio y retorno
Licencia anual por institución, con precio por afiliado o por establecimiento.
La prevención tiene evidencia. El Diabetes Prevention Program mostró una reducción del 58 % en la incidencia de diabetes tipo 2 con intervención sobre estilo de vida, y la OMS estima al menos US$ 7 de retorno por cada US$ 1 invertido en prevención de enfermedades no transmisibles, en países de ingresos bajos y medios-bajos.
Esa evidencia respalda la prevención, no este software. Lo que Huella Metabólica debe demostrar es otra cosa: que identifica mejor a quién ofrecerle esa intervención, y que hacerlo resulta útil para el sistema de salud. Eso es lo que el estudio pone a prueba.
Próximos hitos